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當自動駕駛盯上越野,究竟是“科技太黑”還是“人類太懶”?

2021-09-22 15:40:50



身處在汽車行業/產品變革的十字路口,我們都知道自動駕駛會成為大勢所趨。如果有車企現在不重視熱門技術的研發,那么在未來,它們或將毫無優勢。正基于此,車企們前赴后繼地涌入自動駕駛的戰場。


從某種角度來看,這是件好事,資本與競爭會帶來技術的突飛猛進。但問題同樣存在:我們真的需要這么多“自動駕駛”技術嗎?



就在前幾天,外媒曝光了知名汽車廠商捷豹路虎正在積極推進的“Cortex”項目。有意思的是,這是一項有關于車輛實現自動越野的研究。


備注:據查證,“CORTEX”項目啟動于2018年3月,項目為期30個月,期間為英國國內自動駕駛汽車的研發與交付提供支持。并且CORTEX還獲得了政府與產業的資金支持,由英國創新機構——創新英國(Innovate UK)負責推進。



雖然項目聽起來高大上,但“自動越野”怎么聽著都不靠譜???


首先我們得明確一點,路虎所研究的“自動越野”其實也可以看做是“自動駕駛”的一個分類。而其它廠家或者供應商研究自動駕駛的目的,除了上文中提到的“技術優勢不掉隊”之外,另一個重要原因是為了“安全、高效、清潔”。



由于自動駕駛的特性,自動駕駛車都需要聯網進行管理,安全和高效是必須的!而且由于不需要人類駕駛員操作,自動駕駛也不用考慮操控和“推背感”。如此情況下,動力系統的性能相對弱化,燃油發動機的排量可以變小,甚至由電池和電機這樣新能源動力代替,如此做到了清潔的目的。



再來看看路虎的自動越野研究,葫蘆里賣的什么藥?!


據悉,路虎的“Cortex”項目主要負責測試自動駕駛車輛的越野能力,確保車輛能夠在霧霾、雨雪或大霧情況下實現完全自動駕駛能力,并且是全天候、全地形。



為了實現以上這個目標,路虎寄希望于所謂的“5D”技術:結合聲學、視頻、雷達、激光雷達(LiDAR)實時數據,通過數據分析提升車輛對環境的感知能力。


說的白話一些,就是通過各種傳感器來持續掃描車輛周圍環境以收集數據,通過對大量數據的分析,中央處理器可預測周圍環境對車輛路徑的潛在影響,并自動調整速度,轉向和懸架以適應道路情況。



數據?分析?預測?從而改變車輛的駕駛以避開風險。仔細想想,路虎的“Cortex”其實就是把原本人類駕駛員感官和大腦所做的事情全部交給傳感器和處理器去完成,這在某種程度上可以規避人類駕駛員的失誤。但如此越野,還有絲毫樂趣可言嗎?



汽車誕生已有百年,正是長時間的積累和創造,現在的我們才獲得了駕駛汽車時的樂趣和方便,使用簡易便利只是汽車產品優化的其中一個方向。


或許也有人會說,研發這些“黑科技”是造福于“懶人”。但是我們也不能忽略很多普通人,或者越野車主或者越野愛好者仍在小心翼翼地跋山涉水中獲得體驗的樂趣。


在這個汽車行業/產品發展的十字路口,我不好妄下結論,究竟諸如“自動越野”這樣的黑科技能幫助我們更多?因為科技總有正反面,有人像我一樣不太看好,但也有人舉雙手歡迎。



但有一點我很明確,那就是車企在研發新技術的同時,如何平衡科技給我們帶來的便利性以及車迷們對于駕控和樂趣的需求是很關鍵的問題。而就目前看來,“CORTEX”項目中針對“自動越野”的研究還是雛形,究竟能發展到哪個階段有待觀察。


但在路虎的計劃中,“自動越野”肯定不是最終目標,而相反是一個起點。路虎首創的5D技術在未來或助力捷豹路虎車型實現真正L4級和L5級自動駕駛。




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